Inteligencia artificial en retinopatía diabética: estudio de cribado en Encarnación, Paraguay

Resumen

Objetivo: Evaluar la eficacia de un modelo de telemedicina en salud pública para la detección de retinopatía diabética mediante el uso de un retinógrafo portátil con un software de inteligencia artificial.

Materiales y métodos: Estudio prospectivo unicéntrico que incluye pacientes asintomáticos que acudieron a la consulta de la unidad de endocrinología del Hospital Regional de Encarnación (departamento de Itapúa, Paraguay) entre junio y agosto de 2022. Se evaluó la sensibilidad y la especificidad de un sistema de inteligencia artificial aplicado en un programa de telemedicina para la detección de retinopatía diabética proliferativa y no proliferativa.

Resultados: Se evaluaron 591 casos (1.182 ojos). El sistema de inteligencia artificial identificó 8 ojos con signos de retinopatía diabética versus el especialista que validó 6. Los dos estudios restantes también eran patológicos pero correspondían a otra alteración. El sistema de inteligencia artificial detectó 92 estudios positivos de retinopatía diabética no proliferativa que fueron validados por el especialista. El grado de sensibilidad para la detección de retinopatía diabética del sistema inteligente fue del 98% con una alta especificidad del 99,8%.

Conclusión: El uso de la retinografía portátil con software de inteligencia artificial resultó eficiente para hacer cribado en pacientes asintomáticos —pero con factor de riesgo como es la diabetes— en un servicio de endocrinología de un hospital público de Paraguay.